在山东轻工职业学院，有这样一个现象：人工智能技术应用专业的学生还没毕业，就成了企业争相“锁定”的对象；老师上课用的案例，是前几天刚从企业攻关现场拿回来的真实数据；企业工程师每周都来学校上课；学生以“准员工”身份参与商业项目，帮企业训练模型、优化算法，创造真金白银的经济价值。

今年的学校双选会现场，更像是一场“确认仪式”。

人工智能技术应用专业展位前排起了长队，不少企业主动来“约谈”学生。山东信通电子股份有限公司招聘负责人说：“之前已经通过项目合作看过学生的能力了，今天来就是当面把意向敲定。”智洋创新科技股份有限公司招聘负责人也表示：“这些学生做的项目和我们业务方向几乎无缝对接，基本不需要再培训。”人工智能技术应用专业的一位毕业生一上午就收到了3家企业的正式录用确认，拿着意向协议书感慨：“好几个岗位的方向，跟我平时在工作室里做的项目几乎一样，心里挺有底的。”

几年前，这里的学生还面临“学完人工智能不知道去哪、去了也上不了手”的尴尬。从那时起，一场产教融合的“破冰行动”悄然启动，一直持续到今天。

一个被“逼”出来的实验

这场“破冰行动”，始于一道一直存在的现实难题。

信通电子算法工程师常工对此印象很深：前几年的实习生，到了项目组连企业现在用什么算法框架都答不上来，每次都要从头教，教完了，学生的实习期也差不多结束了。

系里的老师也很无奈——企业技术迭代太快，教材根本跟不上。学生实训用的数据，是老师提前处理好的“干净数据”。校企合作也常常“烂尾”：协议签了、牌子挂了、照片拍了，合作慢慢就没了下文。

“教的用不上，练的用不了，合作的留不住。”人工智能技术应用专业负责人邢丽静总结了这三句话。

2023年，系里决定换个思路，不再搞挂牌仪式，而是直接找企业要一个“卡住脖子”的真实项目，带回来跟学生一起干。信通电子的“输电线路隐患识别”项目，成了第一个“实验品”。

学生张碧瑶和团队成员接下了这个项目。从数据清洗到模型部署，他们全程参与。张碧瑶说：“第一次拿到企业数据时整个人都懵了——有反光、有遮挡，跟学校实训的数据完全不一样。”但就是这些让团队头疼的“脏数据”，逼着他们一遍遍调整模型、优化参数。项目结束时，团队优化的算法使识别准确率提升了约12%。

从“干一个活”到“建一套规矩”

这个项目完成后，人工智能技术应用专业以信通电子、智洋创新两家企业为支点，围绕“校企协同课程开发、真实项目驱动教学、实践教学基地建设”三个方向，形成了一套名为“三阶递进·四链贯通”的协同育人机制。

第一阶筑基——让课程跟上企业。核心就一件事：企业用什么，学校就教什么。专业联合企业成立指导委员会，每年至少开两次会，企业需要什么样的人、用什么技术，会上直接对接。课程开发也换了路子：企业出标准、校企一起开发、教学用真实案例。三大实体平台同步建成，集研发、实训、育人于一体。师资上实施“一课双师”，企业工程师每学期来上课，把一线的技术带进来；专业教师每年下企业实践，把真实的需求带回来。

第二阶攻坚——让学生干真活。

企业每学期提出真实技术需求，师生团队“揭榜”接任务。每个项目配备1名校内导师和1名企业导师，校内导师负责理论框架与过程管理，企业工程师负责技术指导与成果验收，学生以“准员工”身份全程参与。干得好不好，不看考试卷子，看“项目任务完成度、技术方案质量、团队协作表现”三个维度，由校企导师一起打分，真实反映学生职业能力成长。

学生刘展硕对一件事印象很深。有一回模型怎么调都达不到效果，周六一早，教师党员先锋队的两位老师带着他和另一名学生回到工作室，一个参数一个参数地排查，从早上八点一直试到晚上七点，才找到问题出在哪儿。“以前对‘党员先锋岗’那块牌子没什么感觉，那天之后，我觉得它挺沉的。”刘展硕说。

第三阶反哺——让成果一届传一届。

打造“大一认知实践→大二项目参与→大三独立承担”的阶梯式成长路径，形成“高年级带低年级”的育人循环。项目做完了，成果不浪费，攻关成果全部转化成教学资源，实现“研发项目即教学项目、技术攻关即实训课题”的教学转化。

张碧瑶团队当年攻关的完整流程，如今已成为课程里的固定模块。比张碧瑶低一级的马安宇，上课用的正是师姐留下的真实数据。他所在的团队延续这个项目，两个学期处理超40万条数据，为企业直接创造31.2万元经济价值，核心算法被集成于新一代智能巡检产品。团队在2025年度中国青年科技创新“揭榜挂帅”擂台赛拿下特等奖。

“我们遇到的很多问题，师姐当年也遇到过，他们留下的笔记和代码能让我们少走很多弯路。”马安宇说，“从最开始无从下手，到后来能自己优化模型，这段经历让我觉得，自己也能在技术攻关里出一份力。”

从张碧瑶到马安宇，一届带一届，项目不断档，经验不流失。这种“传帮带”的循环，让真实项目变成了可持续的教学资产——学生带着问题来，带着经验走，走的时候再把经验留下来给下一届。

三条“铁规矩”，把合作锁进制度里

如何让这套机制持续运转下去？系里立了三条硬制度。

第一，责任到人。每个项目都有明确负责人——企业出题，学校接题，项目组解题。谁的事谁负责，一条线串到底。

第二，课时进班。企业工程师的课排进学校课表，不是临时来做个讲座就走了。他们按课表来，学生按课表学，一学期下来雷打不动。

第三，成果进课。每个攻关项目至少产出1个教学案例。攻关一个，转化一个，反哺一批。

“以前跟有些学校合作，合同签完就没什么动静了。”智洋创新相关负责人说，“这次跟山轻院的合作不一样，他们老师每周主动跟我们对接进度，学生来了就干真活。这种合作，企业愿意长期跟。”

数字会说话

近两年，这个专业的双师型教师比例从70%跃升到89%；120多名学生参与真实项目，累计完成企业横向课题35项，马安宇团队在“挑战杯”中拿下国家级特等奖。专业对口就业率达92%，平均薪资较往届提升30%。累计为企业创造经济价值超过500万元，形成2项企业技术规范。

目前，这套机制正从“标杆打造”走向“生态复制”。人工智能技术应用专业计划未来三年将核心合作企业从2家拓展到5至8家。

“产教融合没有捷径，但有方法。”信息工程系主任国海涛说，“把机制建起来、把链条通起来、把责任锁起来，校企合作就能从‘一阵风’变成‘四季春’。”（撰稿：高德梅、国海涛 初审：安敬鑫 复审：袁奇）